- 輝達執行長黃仁勳在柏林 GTC 開發者大會上，駁斥人工智慧將毀滅人類文明的說法，批評這類末日論述是「捏造」又「廉價」。
- 黃仁勳主張以「負責任的樂觀」看待 AI，在完善防護與治理的同時持續推動技術進步：「打造 AI，不要試圖扼殺 AI。」
- 輝達承諾向歐洲科技企業、大學及研究機構投入近 100 億美元，協助歐洲加速建立 AI 基礎建設與產業生態系。
- 黃仁勳接受訪問時表示，到 2029 年不太可能出現記憶體供應過剩，並形容記憶體「永遠可以用得更多」。
- 對於輝達是否採用中國記憶體業者長鑫存儲的產品，黃仁勳回應保持開放態度，但並未宣布任何採購或合作協議。
輝達執行長黃仁勳本週在德國柏林出席公司舉辦的 GTC 開發者大會，針對人工智慧是否終將威脅人類生存的激烈爭論，公開反駁 AI 可能毀滅人類文明的說法。他批評這類警告既是「捏造」，也是為了吸引新聞版面的「廉價」說法，並明確表態支持加速發展 AI，而非放慢腳步。
黃仁勳表示，當有人宣稱 AI 將造成人類文明終結，「首先，這並不是真的」。他認為，這類末日論述或許可以製造聳動標題、獲得關注，卻不符合實際情況。人類真正該做的，是在完善防護與治理的同時，持續推動 AI 技術進步，而不是試圖扼殺技術本身。
這場爭論的背景，是近期部分 AI 模型在安全測試中，曾出現規避控制或採取非預期行動的情況，使 AI 是否構成人類生存風險再度成為焦點。今年 9 月，美國 AI 公司 Anthropic 的一名研究人員在辭職時警告，部分領先的 AI 實驗室正在「拿我們的生命做賭注」。Anthropic 及 OpenAI 的高層也曾呼籲放慢 AI 發展速度，以爭取更多時間建立安全防護措施。
面對「加速」與「減速」兩派論戰，黃仁勳明確站在支持加速發展的一方。他呼籲全球應以「負責任的樂觀態度」看待 AI，並強調，如果人類關心超越個人生命週期的未來，也在意永續發展的前景，現在正是投入 AI 建設的最佳時機。
「打造 AI，不要試圖扼殺 AI。」黃仁勳指出，AI 有機會協助人類處理能源、醫療、氣候及科學研究等重大問題，社會不應因為尚未發生的末日情境，阻止技術持續發展。這番表態，等於直接回應了主張放慢發展的陣營。
除了回應 AI 安全爭議，黃仁勳的柏林行程也帶有實質的產業布局意義。此行是他歐洲巡訪的最後一站，期間輝達承諾，將向歐洲的科技企業、大學及研究機構投入近 100 億美元，希望協助歐洲加速建立 AI 基礎建設及產業生態系，縮小與美國及中國的發展差距。
在柏林 GTC 大會期間，黃仁勳也接受了媒體訪問，談到近期備受市場關注的記憶體供需問題。記憶體類股近一星期遭到拋售，市場擔心產能擴張與需求放緩，將讓產業再度陷入供過於求。對此，黃仁勳提出不同看法，認為到 2029 年不太可能出現記憶體供應過剩，並形容記憶體「永遠可以用得更多」。
市場的賣壓，部分來自韓國媒體 10 月 15 日刊登的一篇評論。該文章呼籲政府為 AI 熱潮降溫預作準備，並引述兩名專家預測，大量新增供給可能在 2029 年湧入，讓記憶體市場陷入「紅海」。投資人擔心，一旦供給過剩、價格下跌，將壓縮主要業者的獲利空間。
特斯拉執行長馬斯克當時也回應了這篇文章，預測中國將在 2028 年製造大量記憶體。另一方面，中國記憶體業者長鑫存儲宣布新的設計架構，有望提高效率，也讓投資人擔心中國廠商可能搶占既有大廠的市占率，進一步加重記憶體股的壓力。
黃仁勳在訪問中也談到輝達自身的記憶體策略。他表示，高頻寬記憶體（HBM）未來多年仍將持續使用；輝達也把常見於手機的低功耗記憶體 LPDDR 導入資料中心，他宣稱，這項應用讓系統能源效率達到其他現有方案的 2 倍，未來也將繼續大量採用。
被問到輝達是否計畫與長鑫存儲合作、使用其記憶體產品時，黃仁勳回應：「我們保持開放態度。」他指出，輝達與中國企業合作，全球供應鏈也普遍包含中國廠商；中國在基礎設施技術及製造方面具備強大能力，必須認真看待。不過，他並未宣布與長鑫達成採購或合作協議。
談到中國半導體產業的發展，黃仁勳認為，美國持續加強管制，反而加速中國推動自主晶片技術、製造能力及產業扶植。他表示，美國的科技企業實力強大，也已準備好面對來自任何對手的競爭。
從 AI 安全爭論到記憶體供需展望，黃仁勳這趟柏林行的發言，核心訊息相當一致：對技術發展保持樂觀，但同時正視風險與治理。無論是反駁末日論，還是看好記憶體需求，他傳達的都是同一套邏輯——需求仍在成長，關鍵在於如何負責任地推進。
對市場而言，黃仁勳關於記憶體的表態，短期內可能有助於緩解記憶體類股的賣壓情緒；但供給是否真如他所預期般吃緊，仍有待後續的產業數據驗證。而輝達對歐洲近 100 億美元的投資承諾，也顯示這家 AI 晶片龍頭正把歐洲視為下一個重要的成長市場。
後續值得關注的時間點，包括輝達下一季財報中對資料中心與記憶體採購的展望，以及歐洲 AI 基礎建設計畫的具體落地進度。至於 AI 安全的「加速」與「減速」之爭，隨著各國監管政策陸續出爐，這場論戰短期內恐怕還不會落幕。
