美中在川習二會後同意就 AI 人工智慧安全與風險進行交流對話，專家預期雙方將建立 AI 事故通報與危機溝通管道。在此局勢下，台灣在全球 AI 產業鏈中的定位再度受到關注。
工總建議，台灣未來除生產硬體外，應發展模型安全測試、資安防護、產品用途查核及海外維修服務等，並建立國際可以信任的驗證與紀錄制度，如此才能使台灣從硬體供應商，進一步成為全球 AI 產業不可缺少的系統合作夥伴。
工總大陸處處長黃健群在最新一期的工總產業雜誌撰文分析，川習二會不太可能消除美中 AI 競爭，較實際的目標是劃出不同風險層級。透過明確的風險分級，可避免國家安全管制範圍過度擴大，影響正常的科技交流與商業活動。
其中，先進晶片、軍事 AI、核心模型技術與敏感資料仍會受到嚴格管制，而成熟晶片、一般商業模型及低風險應用可以保留交易空間。至於網路攻擊、深偽詐騙、生物安全與軍事誤判等雙方都可能受害的領域，則需要事故通報及危機聯繫管道。
黃健群指出，川習二會後若能啟動固定的 AI 對話，美中雙方將開始建立較明確的競爭規則。峰會只能確定大方向，真正影響企業營運的，仍是會後如何規定產品許可、安全測試、用途查核及事故通報。
在競爭格局上，黃健群分析，美國的優勢在於資金充足、先進晶片與雲端平台的領先，並能與盟友共同制定規則；中國則善於降低模型使用成本，並把 AI 快速導入製造、物流、汽車及城市治理。未來美中 AI 競爭的關鍵，除了模型效能，還要看哪一方能建立穩定的算力與能源供應、提高企業生產力，並使更多國家接受其技術標準。
談及未來多軌 AI 秩序下台灣的位置，黃健群表示，台灣在晶圓製造、先進封裝、伺服器及供應鏈管理方面具有優勢，全球多數先進 AI 晶片仍由台灣企業製造。未來除了生產硬體，台灣還應發展模型安全測試、資安防護、穩定供電、產品用途查核及海外維修服務。
他強調，透過建立國際可以信任的驗證與紀錄制度，台灣才能從硬體供應商，進一步成為全球 AI 產業不可缺少的系統合作夥伴，在美中競合的新秩序中找到自己的戰略位置。
