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AI投資集中化 創投從給錢轉向給資源搶新創

AI投資集中化 創投從給錢轉向給資源搶新創 cover

懶人包

  1. 創投業正在大轉型:從只管給錢,變成幫新創搞定算力、人才、客戶的全方位服務平台。
  2. 輝達 GPU 短缺逼出新招,安德里森霍羅威茨直接自建兩萬顆 GPU 的運算叢集,租給自己投資的新創用。
  3. 搶人才也下重本:知名創投的招募網站彙整超過八百家公司、一萬七千多個職缺,單一職位年薪開到四十二萬美元。
  4. 行銷手法也變了:創投開始聘請坐擁三十五萬追蹤者的網紅當合夥人,幫投資組合公司做推廣。
  5. 資金越來越集中:過去一年 AI 公司拿走創投總投資額的八成,但只占投資案數量的四成三。

當人工智慧熱潮席捲全球,創投業(Venture Capital,簡稱 VC)的玩法也在悄悄改變。過去創投的角色很單純:看中一間新創,投錢進去,等它長大、上市或被收購,然後回收獲利。但現在,越來越多創投機構發現,光給錢已經不夠了。

新的模式是:創投轉型為替新創公司提供全方位服務的「服務平台」。這種轉型不只是提供資金,更涵蓋了基礎設施建置、人才招募、客戶開發、市場推廣,乃至法規遵循等一應俱全的服務。目標是為新創企業營造更友善的環境,讓創辦人可以專注在核心產品開發上,把其他麻煩事交給投資人處理。

為什麼會有這種轉變?第一個推手是算力短缺。輝達的 GPU 普遍短缺之際,許多新創公司根本買不到足夠的運算資源。對一家 AI 新創來說,沒有 GPU 就等於沒有生產線,產品再好也訓練不出來。於是創投業者開始代表投資組合中的公司,直接採購晶片和伺服器容量。

最具代表性的例子是安德里森霍羅威茨。這家知名創投兩年前就為其所投資的公司,自行建置了一座由兩萬個輝達 GPU 組成的運算叢集。兩萬顆 GPU 是什麼概念?這已經是國家級 AI 基礎設施的規模,現在卻是一家創投為了服務自己的投資組合而建的。另一位投資人則為其投資公司取得了數百個 AMD 的 MI350 晶片;還有一家資本公司利用五百七十六個輝達 B300 GPU 建立了自己的叢集。

算力之外,第二個戰場是人才。安德里森霍羅威茨透過其投資組合公司專用的招募網站,彙整了超過八百家公司的逾一萬七千個職缺,等於幫所有被投公司做了一個聯合徵才平台。更驚人的是薪資水準:該機構旗下的一家防禦 AI 新創,為「產品設計主管」這個職位開出了高達四十二萬美元的年薪。頂尖 AI 人才的行情,已經被推到傳統科技業難以想像的高度。

第三個戰場是市場推廣與客戶開發。光速創投在今年五月聘請了一位擁有逾三十五萬 AI 與科技內容追蹤者的網紅,擔任合夥人兼新媒體主管。創投找網紅當合夥人,這在十年前是不可想像的事,現在卻變成合理配置:被投的新創需要聲量,創投直接把流量能力變成服務項目。同時,創投的人脈網絡也逐漸轉化為新創公司的銷售管道,例如紅杉資本就協助一家 AI 新創在今年獲得了首次試點導入的機會,等於幫它敲開了第一個客戶的大門。

這整套轉型的背後,是資金分配結構的劇烈變化。市場數據顯示,在過去十二個月中,AI 公司約占創投總投資額的八成,但僅占總投資案數量的百分之四十三點二。這意味著資金正迅速集中在少數前景看好的 AI 企業,贏者通吃的態勢非常明顯。

同時,新創的募資節奏也在拉長。從首次投資到 A 輪募資的平均時間,從二○二一年底的四百二十天,大幅增加百分之八十四,來到二○二四年底的七百七十四天。這讓新創公司需要更長時間才能達到下一個募資里程碑,現金流的壓力更大,對投資人的依賴也更深。

在這樣的市場環境下,頂尖 AI 新創的創辦人經常同時收到多家創投的投資提議。他們在選擇投資方時,除了資金之外,更看重創投能提供的額外服務:GPU 資源、人才、客戶關係與市場推廣等一籃子服務。換句話說,創投之間的競爭,已經從「誰給的估值高」變成「誰給的資源多」。

這對整個生態系意味著什麼?首先,中小型創投會越來越難生存,因為它們拿不出兩萬顆 GPU,也養不起專屬招募團隊。其次,新創選投資人時要看的不只是錢,還要看對方手上的算力、人才庫和客戶名單。最後,這種「服務平台化」可能會加速產業集中:資源最多的大型創投,吸走最好的新創,形成正向循環。

後續值得觀察的是:GPU 供給緩解之後,創投的算力軍備競賽會不會降溫?以及當 AI 投資熱潮進入下半場,這些重資產投入的服務平台,能不能真的轉化為更高的投資回報。創投業的這場轉型,才剛開始。