JetBrains推出開源語言模型Mellum2.1，鎖定程式開發代理與輔助代理應用，開發者可以把模型部署在自己的電腦或企業伺服器上。
新版主要透過強化學習提升軟體工程能力，搭配相關工具後，能檢視程式碼庫、修改檔案，並執行測試確認修改結果。模型已在Hugging Face釋出，採用Apache 2.0授權。
Mellum2.1是Mellum2模型的升級版。前代模型以生成速度為主要優勢，但在實際程式碼庫中處理開發任務的能力仍有限。
JetBrains並未改動模型架構，而是擴大強化學習的訓練比重，讓模型在具備命令列與檔案編輯工具的環境中，練習找出程式問題、提出修正，並根據測試結果調整處理方式。
JetBrains表示，開發團隊在數千個環境中進行數百萬次沙箱執行，訓練內容除了軟體工程，也涵蓋數學、競賽程式設計、科學及工具操作。
訓練資料結合公開資料集與自行建立的任務，並事先過濾測試有誤、答案無法驗證以及難度不適合的題目，以減少不可靠的訓練回饋。
根據JetBrains自行公布的評測，Mellum2.1在軟體問題修復測試SWE-bench Verified的解決率，從前代的2%大幅提升至47%，略低於Qwen3.5-9B的50%。在SWE-bench Pro測試中，解決率也從0%提升至28%。
在程式設計測試LiveCodeBench v6中，Mellum2.1取得82分，高於Qwen3.5-9B的75.4分。
架構方面，Mellum2.1維持120億總參數的混合專家模型設計，每次處理詞元時約啟用25億參數。由於架構沒有改變，模型保留了原有的推論速度優勢。在單張Nvidia H200圖形處理器的高負載測試中，Mellum2.1每秒輸出的詞元數接近Qwen3.5-9B的兩倍，而使用多詞元預測加速時，單一請求的生成速度則達到原來的約1.6倍。
Mellum2.1除了可用於程式開發代理，也能處理一般問答、數學及推理任務。開發者自行部署模型後，程式碼與相關資料可以留在內部環境，不必上傳到外部服務，對重視資料安全的企業來說是一大優勢。目前除了模型權重，也已上架GGUF格式版本，可供llama.cpp、Ollama及LM Studio等工具使用。
