輝達（Nvidia）與鴻海精密攜手，用機器人組裝 AI 伺服器關鍵零組件，效率大幅提升。兩家公司上週五表示，透過訓練機器人組裝輝達 GB300 NVL72 機櫃級 AI 平台的關鍵零件，關鍵組裝步驟的成功率都超過九成。
輝達在一篇名為「製造機器的機器」的技術部落格中說明，雙方聚焦在 GB300 的「測試托盤」組裝。這是用來在出貨前驗證 GB300 運算模組功能與效能的關鍵治具，其中最困難的兩項任務，是銅排組裝與多組電氣連接器插入。
銅排組裝的挑戰在於，機器人必須抓取並搬運承載高壓電的金屬排，把它精準放入托盤，再在 16 個位置鎖上螺絲。測試數據顯示，這項工序的自動化成功率超過 95%，目標完成時間為 124 秒。
多連接器插入則要求機器人從托盤上拿起兩大兩小、共四組不同尺寸的線纜連接器，插入間隙極小的插槽。這項工序的成功率介於 90% 到 95%，目標完成時間 72 秒。
輝達指出，由於產品設計週期快、生產批量相對小，傳統固定式自動化並不划算，必須仰賴具備彈性、能應付組裝變異的自動化系統，機器人得夠聰明、夠穩健。
鴻海是輝達的主要供應商之一，去年宣布與輝達合作，在德州休士頓的廠區打造智慧製造工廠，導入輝達模型驅動的人形機器人生產 AI 伺服器。鴻海表示，計畫把這套機器人應用擴大到德州、威斯康辛州與加州的其他廠區。
鴻海在全球 AI 伺服器市場占有率超過四成。在 8 月的法說會上，鴻海表示今年 AI 機櫃出貨量可望比去年成長超過一倍，對 AI 伺服器業務維持樂觀。
隨著 AI 資料中心需求持續暢旺，輝達與鴻海把機器人導入產線，不只提升良率與效率，也為高階 AI 硬體的大規模生產找到新的解方。
