台灣大學副校長廖婉君17日在校務會議中，提出「AI與數位治理策略工作小組5年計畫初步構想報告」。這份報告以「人文為根、AI為翼」為核心主張，並拋出一個直指教育本質的提問：當我們把AI拿走之後，我們的大腦裡面還剩下什麼？
廖婉君在報告中強調「大腦不外包」。她指出，AI能夠快速給出答案，但大學更重要的任務，是守住學生練習思考的機會，不能把思考本身也交給機器代勞。
這項規劃並非憑空而來。今年6月的校務會議上已有相關提案，校長陳文章隨後在7月27日主持籌備會議，正式成立「AI與數位治理策略工作小組」，為全校的AI治理拉開序幕。
工作小組下設五個分組，分別是策略統整、人才培育、創新研究、智慧行政與運算環境。成員納入行政單位、學院、學生以及行政人員代表，橫跨校內不同角色，讓規劃能兼顧教學、研究與行政現場的需求。
在價值主張上，報告點名五項大學必須守住的核心：創造力、批判思考、價值判斷、學術自主，以及師生互動。
廖婉君強調，高度依賴AI雖然能輕易取得答案，卻可能讓學生犧牲練習判斷的機會。人文價值應該在規劃之初就納入，而不是等到問題出現之後才事後補強。
人才培育方面，規劃提出四層能力架構：基礎素養、工具運用、專業應用，以及統籌創新，由淺入深，覆蓋不同程度的需求。
其中前兩層希望全校普及，讓每一位學生都具備基本素養與工具使用能力；後兩層則透過進階課程、跨域學習與專案實作來培養，讓學生能結合自身專業解決問題，並進一步統籌團隊與AI工具協作。
在教學現場，台大今年9月已經上線「NTU COOL AI學習夥伴」，提供即時雙語字幕、影片AI問答，以及自動出題等功能，全校師生都可以使用。
校方也規劃，未來進一步以AI協助老師設計課程、進行評量，以及分析教學成效，讓AI走進備課與教學改善的環節，而不只是學生的學習工具。
研究端，台大已經公告生成式AI使用的研究誠信指引，明確要求研究者必須對AI的使用、輸出內容與其限制負起最終責任，把問責的主體牢牢放在研究者身上。
行政應用則採取漸進路線，從知識問答起步，逐步走向業務協助與系統整合，同時要求整個過程必須具備授權、監督與稽核機制，避免AI在行政體系中失控運作。
運算資源的配置原則是校內外互補，機敏資料原則上留在校內處理，在追求效能的同時兼顧資訊安全。
會中有一名數學系老師發言，坦言去年這個時候還認為數學不容易被AI取代，但近三個月已經出現很大的變化，連數學這座傳統上被認為最穩固的堡壘也開始鬆動。
這位老師分享使用AI的體會：當人先提出想法，AI確實能協助把想法深入推展；但到目前為止，他還沒有看到AI真正創造出全新的想法，創意的源頭仍然在人。
他認為，更關鍵的問題是師生能不能實際把工具用起來，因此建議校方建立完整的支持體系，幫助師生跨過從知道到會用的門檻。
校方回應，正在規劃透過校園授權的方式，提供價格較低廉的訂閱方案，同時也有開源模型可以選用，讓師生依照自身需求選擇合適的工具。
另一位老師則從不同角度提問，關切AI對情感與人際互動可能造成的影響，建議校方用更高的層次，評估AI對人類社會整體發展可能帶來的衝擊。
對此校方表示，設備、採購與資源配置等細節仍待進一步規劃，後續會持續蒐集校內意見，並依照技術、法規與實際使用情形不斷調整，規劃本身也會滾動修正。
至於更具體的細部方案，預計在下次校務會議中提出報告，屆時各分組的具體做法與時程會更加明朗。
【關鍵數字】
把這份規劃的關鍵數字一次整理：5年，是整份計畫的時間跨度，代表這不是一次性的專案，而是一場中長期的體制工程；5組，是工作小組下設的分組數，涵蓋策略、人才、研究、行政與運算，顯示校方想從治理面整體下手；4層，是人才培育的能力架構，從基礎素養一路到統籌創新，照顧不同起點的學生；5項，是大學宣示要守住的核心價值，創造力、批判思考、價值判斷、學術自主與師生互動，一項都不能讓；7月27日，是校長主持籌備會議、正式成立工作小組的日子；9月，是NTU COOL AI學習夥伴上線的時間點，教學現場的AI應用已經開始；6月，則是整件事在校務會議最初提案的月份。這些數字串起來，就是台大AI治理的時間軸與骨架。
從規劃的邏輯來看，台大把「人文為根」放在「AI為翼」之前，意味著校方在導入AI時，選擇先回答「要守住什麼」，再談「能用AI做什麼」。對全校課程設計而言，未來任何AI工具的導入，恐怕都必須先通過這道價值檢核。
後續值得關注的是下次校務會議的細部方案，包括設備採購、資源配置與各分組的具體時程。一旦細節落地，這份五年藍圖將從構想進入執行階段。
