台電董事長曾文生今天以「台灣電力未來十年布局」為題發表演講，拋出一個值得注意的觀察：隨著人工智慧走進家庭，台灣的用電型態正在改變。過去台電內部把傍晚的用電高峰稱為「電鍋負載」，因為百萬戶家庭在傍晚五、六點同時開火煮飯；但未來，隨著學生放學後用電腦寫作業、打線上遊戲，夜間尖峰可能一路延後到晚上八、九點才出現。
這場演講聚焦半導體產業的用電趨勢。曾文生在報告中指出，未來十年台灣負載將持續成長，夜尖峰的年增率約為百分之二點七。在 AI 用電快速增加的背景下，他強調台電已經把燃氣機組的準備做到最大化。
他舉了一組對比數字：台灣只占全球百分之零點八的 GDP，但統計到今年上半年，台灣在建的燃氣機組規模是全球第 7 名。從 2026 年到 2035 年，全國預計新增 26GW；光是今年，就有台中、興達等 5 部大型燃氣機組進入測試或商轉階段。
有趣的是，在 2024 年的統計中，台灣的排名是第 3 名，兩年內滑落到第 7 名。曾文生分析，超越台灣的是沙烏地阿拉伯、伊拉克和伊朗，這三個國家都是中東產氣大國，排名變化背後與算力投資有關——對中東國家而言，投資算力具有經濟效益，用電需求因此快速成長。
半導體用電是這場演講的另一個重點。根據台電預測，今年半導體產業用電約 520 億度，占全台用電約百分之十八；十年後用電量將翻倍，達到 1100 億度，估計占整體用電的三成。
成長的主力來自晶圓製造，特別是三奈米以下的先進製程。曾文生的說法很直接：要掌握用電成長，最好的方式就是看晶圓製造——台積電一家確定投資，接下來的用電增長就大致底定。
至於記憶體、封測與高階伺服器等半導體相關產業，用電量大約是晶圓製造的三成。不過曾文生也提醒，在產業蓬勃發展的情況下，記憶體與高階伺服器的燒機測試，電力需求可能還會再往上增加。
回到家庭用電。曾文生解釋了「電鍋負載」這個台電內部名詞的由來：傍晚時分，全台灣百萬戶家庭同時按下電鍋開關，累積起來的瞬間用電就是 1GW。這就是過去夜尖峰固定出現在傍晚五、六點的原因。
但人工智慧正在改寫這個結構。他舉例，一台伺服器的耗電量約等於一台大同電鍋；關鍵差別在於，電鍋一天只用兩、三次，電腦卻可能連續使用十幾個小時。當 AI 應用進入家庭，用電行為就從短暫的煮飯高峰，變成長時間的運算負載。
他形容，用過 ChatGPT 之後大概都回不去了——一旦習慣 AI 工具，家庭的用電曲線就很難回到從前。過去台電擔心的是傍晚的電鍋，現在更擔心的是學生相約打線上遊戲團戰，一路把夜間用電往上拉。
更深層的變化是，AI 用電會分散到家庭與各公司的角落，以 1MW、2MW 這樣的規模出現。曾文生說：「過去關心電源問題，現在電網配置才是關鍵。」意思是，發電量夠不夠已不是唯一的考驗，電力要如何送到這些分散的新負載，才是真正的挑戰。
演講也公布了 AI 資料中心的用電現況。根據台電掌握的數據，目前核供的總量已達 1441MW，其中今年新增的核供量就達到 750MW——超過一半的核供量是在今年內新增的，成長速度相當驚人。
目前核供規模較大的案場之一，是 Google 在彰濱的案場，規模約 200 到 300MW。除此之外，主要的申請者還包括電信與通訊業者，顯示 AI 基礎建設的投資正在全台鋪開。
不過曾文生也對申請者提出呼籲：台電非常希望申請用電的是真正的投資者，而不是場域提供者。他的算法是，申請 100MW 的 AI 資料中心，就要準備 1500 億元的資金。換句話說，電力核供必須對應真實的投資承諾，而不是先卡位、再慢慢找資金。
面對未來 15 年的電網建設，曾文生點名南科。作為半導體重鎮，南科預估 2031 年的負載將超過 4GW。為了因應這個規模，南科將設置三座超高壓變電所——他特別強調，一個地名通常只會有一座超高壓變電所，南科一次規劃三座，「絕對是全世界唯一」。這句話背後，是南科用電規模已經大到必須用三倍的變電容量來支撐。
演講尾聲，曾文生重申台電的立場：穩定電力、穩定電價，促進穩定社會，讓科技產業穩定發展，也希望外界支持台電的財務穩定。電力建設需要長期投入，財務穩健是前提。
從整場演講來看，台灣的電力挑戰正在轉向：從「發不發得出電」，變成「電網跟不跟得上」。夜尖峰延後、負載分散化，意味著電網調度要面對更複雜的用電曲線，變電所與饋線的配置必須提前布局。
對一般家庭而言，最直接的感受可能是：晚上的用電高峰不再只是煮飯的那一小時，而是從寫作業、打遊戲一路延續到深夜。台電內部對「電鍋負載」的定義，恐怕也要跟著改寫了。
值得關注的後續時間點包括：今年台中、興達等 5 部大型燃氣機組的測試與商轉進度；2031 年南科負載突破 4GW 之前，三座超高壓變電所的建設時程；以及 AI 資料中心 1441MW 核供量後續的實際用電兌現情況。
關鍵數字
關鍵數字一：百分之二點七。這是台電預估未來十年夜尖峰負載的年成長率。解讀：夜間用電一年比一年高，十年累積下來相當可觀，電網擴建的壓力只增不減。
關鍵數字二：520 億度、1100 億度。分別是今年與十年後半導體產業的預估用電量。解讀：十年翻倍，代表半導體仍是台灣用電成長最主要的引擎。
關鍵數字三：百分之十八、三成。分別是半導體用電占全台用電的今年比重與十年後預估比重。解讀：十年後全台每 10 度電就有 3 度給半導體使用，產業用電的集中度將大幅提高。
關鍵數字四：26GW。這是 2026 至 2035 年全國預計新增的燃氣機組規模。解讀：新增機組幾乎全是燃氣，顯示未來十年台灣供電仍高度依賴天然氣發電。
關鍵數字五：全球第 7 名、第 3 名。分別是台灣在建燃氣機組今年上半年與 2024 年的全球排名。解讀：兩年內從第 3 掉到第 7，不是台灣蓋得慢，而是中東產氣大國為了算力投資加速擴建。
關鍵數字六：1GW。這是百萬戶家庭同時按下電鍋開關的瞬間用電量。解讀：一台電鍋不起眼，百萬台同時啟動就是一座中型電廠的輸出，這就是「電鍋負載」的由來。
關鍵數字七：1441MW、750MW。分別是 AI 資料中心目前核供總量與今年新增量。解讀：超過一半的核供量集中在今年新增，AI 基礎建設的用電需求正在爆發。
關鍵數字八：200 至 300MW。這是 Google 彰濱案場的核供規模。解讀：單一案場就占了核供總量的約兩成，科技大廠是 AI 用電的主力推手。
關鍵數字九：1500 億元。這是曾文生開出的門檻：申請 100MW 的 AI 資料中心，就要準備 1500 億元資金。解讀：台電要用資金實力過濾「卡位型」申請，確保核供出去的電真的會被用掉。
關鍵數字十：4GW、3 座。分別是南科 2031 年預估負載與規劃中的超高壓變電所數量。解讀：一個科學園區需要三座超高壓變電所，在全世界絕無僅有，凸顯南科用電規模之大。
