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Gemini 4 上線:評測追平 GPT-6

Gemini 4 上線:評測追平 GPT-6 cover

Google 在美國時間 13 日正式推出新一代旗艦 AI 模型 Gemini 4 Argon,向全球開發者、企業及符合資格的訂閱用戶開放。這款模型主打複雜推理、程式開發與多步驟任務,在獨立評測的智慧指數上與 GPT-6 拿下同分,還祭出限時半價的 API 優惠,搶攻需要長時間運算的企業與開發者市場。

在涵蓋金融、程式設計、法律與稅務工作的 Vals Index 評測中,Argon 以 68.90% 的成績排名第一,領先 Claude Sonnet 5.5 與 Opus 5.5。不過該榜單也指出,沒有任何模型在所有分項測試中全面領先,不同工作仍各有表現較好的模型,選型還是要看實際場景。

獨立評測機構 Artificial Analysis 在 9 月 30 日公布的分析顯示,Argon 在 High 推理模式下,於智慧指數取得 53 分,與 GPT-6 Astra 的 Max 模式同分。按首發優惠價格計算,Argon 每項測試任務成本約 1.99 美元,低於 Astra 的 3.26 美元,相差近四成。這是 Google 這波主打的賣點:同等級的聰明度,更低的任務成本。

不過這份「便宜近四成」的結論有個前提:優惠只到 11 月 30 日。Google 官方價格表顯示,Argon 標準 API 目前每百萬輸入 Token 收費 2 美元、每百萬輸出 Token 收費 10 美元(輸出費用包含模型思考所使用的 Token),快取輸入則享 95% 折扣;12 月 1 日起,輸入與輸出價格將分別調整為 4 美元、20 美元,剛好是優惠價的兩倍。

Artificial Analysis 也提醒,Argon 的成本優勢主要來自較低的單價。在該機構測試中,Argon 每項任務平均產生約 6.2 萬個輸出 Token,高於 Astra 的約 2.7 萬個,屬於「想得比較久」的類型。若改用優惠結束後的標準價格計算,Argon 每項任務成本將增至約 3.98 美元,反而高於該次測試中的 Astra。換句話說,11 月底之後,誰比較划算還要重新算帳。

為了處理長篇推理與複雜工作,Argon 提供輸入、思考及輸出共用約 100 萬 Token 的容量,並透過背景執行與續寫機制,接續完成較長的任務。需要留意的是,這項規格指的是三者共用上限,並非輸入、輸出各自都有 100 萬 Token 可用,規劃長任務時要把思考過程的消耗也算進去。

Google 也端出自家內部的實戰成績:內部工程團隊近幾週透過代理開發平台 Antigravity 使用 Argon 後,AI 代理提交程式碼的數量增加超過 35%,需要回退程式碼變更的情況則減少近三分之一。Chrome 團隊更運用 Argon,從約 600 萬行的舊版功能模組中拆分核心網頁處理機制,將原本需要數月的架構重整工作縮短至數週,算是替長上下文與程式開發能力做了現身說法。

誰能用上 Argon?一般使用者方面,Google AI Pro 與 Ultra 訂閱者可在 Gemini 應用程式及 Google 搜尋的 AI 模式使用;若要在代理開發平台 Antigravity 使用,個人訂閱則須具備 Ultra 資格。開發者可透過 Gemini API 付費方案,在 AI Studio 及 Android Studio 使用新模型。

免費帳號目前無法直接選用 Argon,仍可使用自動模型選擇或 Flash-Lite。Google 說明,自動模式會將多數問題交由 Flash-Lite 處理,較複雜的問題則可能使用 Flash 或 Pro;付費用戶使用較高階模型或較深的思考模式,也會消耗更多使用額度,想體驗完整推理能力,訂閱或 API 付費仍是必經之路。

這波發表的時機也值得玩味。大型模型近來比的不只是榜單分數,更是「每單位智慧的成本」:企業導入 AI 代理處理長流程任務時,Token 帳單往往比模型聰明度更早成為瓶頸。Google 用限時半價先搶開發者心智,等 12 月恢復原價後,留得住多少用戶,就看實際任務成本與品質的綜合表現了。

對開發者而言,眼前最實際的建議是:在 11 月 30 日優惠截止前,用真實工作負載實測 Argon 與手邊現有模型的任務成本與品質差異,特別留意輸出 Token 用量偏高的特性;同時把 12 月漲價後的價格納入長期成本模型,避免優惠期結束後帳單翻倍才措手不及。

關鍵數字 ・68.90%:Argon 在 Vals Index(金融、程式設計、法律、稅務工作)的得分,排名第一。 ・53 分:Artificial Analysis 智慧指數中,Argon(High 推理模式)與 GPT-6 Astra(Max 模式)同分。 ・1.99 美元 vs 3.26 美元:優惠價下兩者每項測試任務成本,相差近四成。 ・6.2 萬 vs 2.7 萬:兩者每項任務平均產生的輸出 Token 數,Argon 用量明顯較高。 ・3.98 美元:若按 12 月 1 日後的標準價格計算,Argon 每項任務成本將反超 Astra。 ・100 萬 Token:輸入、思考、輸出三者共用的上下文容量上限。 ・2 / 10 美元:優惠期間每百萬輸入 / 輸出 Token 價格;12 月 1 日起調為 4 / 20 美元。 ・95%:快取輸入享有的折扣幅度。 ・35%:Google 內部工程團隊使用 Argon 後,AI 代理提交程式碼數量的增幅。 ・600 萬行:Chrome 團隊用 Argon 重整的舊版功能模組程式碼規模,工期從數月縮短至數週。