國立台灣師範大學宣布成立核心計算資源中心，成為國內第一所打造地端AI的大專校院。未來校內的個資、人事、財務資料，以及尚未公開的研究成果，將一律在校內的地端系統處理，不再經手外部平台。
這項計畫由國科會支持，今年6月正式起跑。國科會提供三年六千萬元補助，用於建置CPU高速運算系統與儲存設備；台師大則提出三年五千萬元配合款，投入GPU運算設備與全校共用的地端算力建置。
推動這項計畫的關鍵考量是資料安全。校方教師指出，國外學界曾發生使用商業AI服務時，尚未公開的研究資料與成果外洩的案例。對大學來說，研究心血一旦外流，損失難以估計，擁有自己的地端AI才能從根本上把關。
台師大副校長楊鎮華表示，台師大與中研院物理所並列國科會的區域計算資源中心，這次更是國內大學首例。建立地端AI的最大效益，就是保護研究心血與機敏資料，師生不必再把未公開的研究成果交給外部平台處理。
在運作分工上，地端系統負責常態承載，處理機敏資料、模型訓練與微調，全年提供服務；若遇到大型批次訓練，則使用國家高速網路與計算中心的既有算力，避免資源重複建置。
校方也建立了明確的資料分流原則：個資、人事、財務、學習歷程、公文，以及未公開的研究資料，一律在校內地端處理；只有公開或已經去識別化的資料，才可以使用外部雲端服務。
收費機制上，算力比照貴重儀器，依使用量收費、隨買隨用，費率依國科會計畫規範核定公告，並逐年調整。服務開放對象包括全校師生與研究團隊，涵蓋領域從數學、資訊工程，一路橫跨到教育、藝術與人文。
台師大教務長須文蔚分享了幾個令人警惕的案例：曾有上市櫃企業的工程師向商業AI詢問技術問題，結果公司的關鍵技術細節被回傳；也有研究人員拿尚未發表的研究去請商用AI校稿，「結果全世界都可能知道你要做什麼」。
須文蔚日前造訪新加坡南洋理工大學，發現該校每年配給教師固定額度，使用校內的算力資源。他坦言，地端AI在使用體驗上不見得比商業AI好用，但至少能確保安全、資料不會被公開。
楊鎮華強調，學校成立算力中心不是「蓋完就結束」，後續還要承擔維運與資源共享的責任。因此採用使用者付費、收入回流的模式，收益將回到中心作為營運與維修經費，讓計畫結束後也能自主營運。
此外，算力也需要治理。各單位依計畫預算向算力中心採購額度，整體營運則列入學校的專案管考。隨著AI應用深入校園，這套「自己的算力自己管」的模式，能否成為其他大專校院的參考範本，值得觀察。
