鴻海AI伺服器產線升級，一次看懂
自動化流程覆蓋率：94%
首次通過良率：97%
新產品導入時間：目前3.5個月，目標縮至約10週
運算托盤組裝產線自動化：100%
單線每日產出：1000個運算托盤
測試流程良率改善：41%
測試產線吞吐量：每分鐘1個運算托盤
新設計設備重複使用率：約70%
從數字來看，94%的自動化覆蓋率與97%的首次通過良率，代表產線已經高度成熟。真正的戰場轉移到「速度」：新產品導入從3.5個月壓到10週，等於把客戶從下單到量產的等待時間再砍掉近三分之一，在AI伺服器需求爆發的當下，這是實打實的競爭力。
鴻海（2317）持續推進AI伺服器製造自動化布局，旗下工業富聯前輪值執行長、現任資訊長劉宗長指出，面對新世代AI伺服器產品日益複雜、客戶需求更加多元，集團已將人形機器人導入AI伺服器製造流程，整體自動化流程覆蓋率達94%，首次通過良率達97%，新產品導入（NPI）時間有望進一步縮短至約10週。
劉宗長指出，雲端服務供應商（CSP）面臨的核心挑戰，已從確保晶片供應，轉向如何加速將先進晶片轉化為可實際部署的AI資料中心。換句話說，晶片拿得到只是基本功，誰能更快把晶片變成能運轉的伺服器，誰就搶到訂單。
為此，工業富聯透過提早參與客戶產品開發、運用數位孿生技術進行虛擬驗證，以及標準化、模組化設備設計，來縮短新產品導入與產線複製時間。提早介入客戶的產品開發階段，意味著產線規劃可以和產品設計同步進行，不必等設計定案才開始準備。
在既有產線成果方面，工業富聯已將多款人形機器人導入AI伺服器製造流程。除了取放、檢查等作業，也涵蓋匯流排壓裝等較複雜的組裝程序，顯示人形機器人的應用已經從簡單搬運，進入需要精細動作的製程環節。
結合自動化設備與輝達Omniverse數位孿生技術，整體自動化流程覆蓋率達94%，新產品導入時間縮短至3.5個月，首次通過良率達97%。數位孿生讓產線在虛擬世界先跑過一遍，把問題在投產前解決，是良率能維持高檔的關鍵之一。
其中，運算托盤組裝產線已實現100%自動化，單線每日產出可達1000個單位。運算托盤是AI伺服器的核心組件，這條產線的全自動化，代表最關鍵的製程已經不需要人工介入。
工業富聯也在測試流程導入大型語言模型驅動的故障分析專家系統，協助工程師判斷異常原因與維修方式，使測試流程首次通過良率改善41%，目前每條測試產線的吞吐量可達每分鐘1個運算托盤。AI不只用在製造，也用在測試除錯，形成完整的智慧製造閉環。
針對下一階段布局，劉宗長表示，現有固定式自動化產線雖然效率較高，但面對不同GPU平台、儲存伺服器及網通機櫃等產品，客製化需求可能衍生數百種產品配置，製造模式正朝向多樣少量轉變，因此需要兼顧生產效率與彈性的柔性自動化設備。
工業富聯規劃採用標準化機台平台，依不同產品尺寸配置龍門式系統或機械手臂，並透過可替換的末端執行器與供料模組，提高設備跨產品使用能力。劉宗長指出，新設計可讓約70%的設備重複使用，新產品導入時間有望縮短至約10週，同時減少產線占用空間。
這套柔性自動化的邏輯很直觀：與其為每種產品各建一條專用產線，不如建一套模組化的共用平台，換產品時只換末端工具。70%的設備重複使用率，意味著切換產品的成本大幅降低，對「多樣少量」的訂單結構特別有利。
展望未來，工業富聯將進一步結合數位孿生、柔性自動化、人形機器人及工廠AI代理人（AI Agent），推進自主化工廠發展。其中，人形機器人未來可望從目前以物料搬運為主的作業，擴展至更精密的組裝程序，AI代理人則可協助資料處理、決策及產線設備協調。
背景方面，AI伺服器需求近年快速成長，CSP業者不斷追加資本支出，代工廠的產能與交期成為兵家必爭。鴻海作為全球最大的電子代工廠，把自動化與AI導入自家產線，既是為了接單，也是為了維持毛利。
對產業的影響在於，10週的新產品導入時間如果達陣，將成為業界的新標竿。其他代工業者勢必跟進自動化升級，否則在交期競賽中會處於劣勢。對台灣供應鏈來說，自動化設備、機器人相關廠商也可望受惠。
後續值得關注的時間點，是柔性自動化設備的實際導入進度，以及人形機器人從搬運走向精密組裝的落地時程。這些都會決定10週目標能否如期實現。
整體而言，鴻海這波產線升級的核心訊息很明確：AI伺服器的競爭，已經從「做不做得出來」變成「多快交得出來」。94%自動化只是起點，10週交期才是真正的目標。
