瀏覽器大廠 Opera 軟體日前宣布，旗下瀏覽器 Opera One 將支援一項名為 WebAI 的網路標準，這項技術允許人工智慧模型直接在使用者的筆記型電腦上運行，而不再需要透過雲端伺服器進行資料處理。此舉旨在大幅提升使用者隱私保護，同時降低使用人工智慧服務的潛在成本，也代表瀏覽器內建人工智慧的發展方向，正在從雲端走向本地端。
關鍵數字
一 GB：輕量級文字模型在四位元精度下，僅需約一 GB 的記憶體就能運行，門檻遠低於過去的想像。
二十五萬六千：上述輕量級模型能夠處理的內容長度，達到二十五萬六千個處理單位，足以應付長篇文章與複雜文件。
四十九點三七：該輕量級模型在二十九項基準測試中的平均得分，表現甚至超越體積大上五倍多的競爭對手。
四十七點二四：體積大上五倍多的對手模型，在相同二十九項基準測試中的平均得分，反而略低於輕量級模型。
二十九項：用來比較輕量級模型與大型模型的基準測試數量，涵蓋多種不同類型的任務。
從數字的對比來看，輕量級模型的表現最具顛覆性。一個只需要一 GB 記憶體的小模型，在二十九項基準測試中拿下四十九點三七的平均分，竟然超越了體積大上五倍多的模型。這說明了一個趨勢：模型的效能不再只由體積決定，架構設計與訓練方法的進步，正在讓小模型也能勝任過去只有大模型才能處理的任務。
WebAI 標準的核心概念，在於讓瀏覽器能夠直接在本地裝置上託管人工智慧模型。這表示使用者在使用人工智慧功能時，所有的查詢與相關資料都將保留在自己的裝置上，不會傳輸到遠端資料中心。對在意隱私的使用者來說，這是一個根本性的改變，因為資料從一開始就沒有離開過自己的電腦。
Opera 軟體的瀏覽器與人工智慧執行副總裁 Krystian Kolondra 強調，許多使用者對於人工智慧功能的需求，其實無需複雜的資料中心即可滿足，使用者的筆電本身就有能力處理，並且能夠確保個人資料不外流。這句話點出了本地運算的核心價值：不是所有的智慧功能都需要動用龐大的雲端資源，很多日常需求在裝置端就能完成。
這項本地人工智慧功能，目前已經作為早期預覽版在 Opera One 瀏覽器推出，使用者需要自行前往設定頁面啟用。Opera 軟體也規劃，未來將把這項功能擴展到旗下的 Opera GX 和 Opera Neon 瀏覽器。從產品布局來看，Opera 顯然是把本地運算當作長期的發展方向，而不是一次性的實驗功能。
推動這股趨勢的關鍵之一，是輕量級人工智慧模型的發展。例如，Liquid AI 公司近日便發布了 LFM3 系列開源模型，其設計宗旨就是在無需資料中心的情況下運行。其中，文字模型 LFM3-1.7B 在四位元精度下僅需約一 GB 的記憶體，便能處理長達二十五萬六千個處理單位的內容。測試顯示，該模型在二十九項基準測試中平均得分四十九點三七，表現甚至超越了體積大五倍多的阿里巴巴通義千問 Qwen3.5-9B，後者的平均得分為四十七點二四。
這些輕量化模型的優異表現，證明了小型模型在特定任務上也能展現強勁的競爭力。過去，業界普遍認為模型越大越好，但現在的證據顯示，經過良好設計的小模型，在許多實際應用場景中已經足夠好用，甚至更好用。這對裝置端運算來說是一個好消息，因為裝置端的記憶體與算力本來就有限，小模型才能真正跑得動。
將人工智慧模型本地化運行，帶來了顯著的優勢。首先是隱私的增強，因為個人資料不會離開裝置，使用者不必擔心自己的查詢內容被上傳到遠端伺服器，也不用擔心資料被用來訓練模型。其次是成本的節省，雲端人工智慧服務往往需要訂閱費用，或是按照每次請求收費，本地運算則可以省下這些開銷。
不過，這種做法也伴隨著挑戰。由於模型直接在裝置上處理，需要較高的處理效能與記憶體空間，這可能影響電腦的整體表現。使用者在享受本地智慧功能的同時，可能會發現電腦變慢，或是電池消耗變快。如何在智慧功能與裝置效能上取得平衡，將會是瀏覽器廠商必須持續優化的課題。
在裝置支援方面，目前的預覽版支援搭載 Intel 或 AMD 晶片的六十四位元 Windows 個人電腦，以及搭載蘋果晶片的 Mac，但尚未支援基於 Intel 的 Mac、Linux 系統，或是採用 Arm 架構的 Windows 系統。這表示還有一部分使用者暫時無法體驗這項功能，未來支援範圍是否擴大，值得觀察。
Opera 軟體的這項發展，與當前產業趨勢不謀而合。Google 的 Gemma 模型和蘋果在 Mac 上推出的裝置端基礎模型，都體現了將人工智慧功能移往本地端的方向。微軟和 Google 也都支持 WebAI 提案，顯示產業正逐步從以雲端推論為主的人工智慧功能，轉向瀏覽器託管人工智慧。這種集體轉向，代表本地運算不只是單一廠商的策略，而是整個產業的共識。
如果 WebAI 標準能夠普及，未來瀏覽器內建的人工智慧功能有望成為主流。對開發者來說，這代表一個更易於使用、成本效益更高的開發途徑，可以減少對付費應用程式介面的依賴。對使用者來說，則代表人工智慧功能將變得更加普及，不再需要為了使用智慧功能而額外付費或擔心隱私外洩。
從更廣的角度來看，瀏覽器託管人工智慧的興起，也可能改變軟體產業的商業模式。過去，人工智慧服務的價值往往集中在擁有龐大資料中心的業者手上；未來，如果模型能夠在裝置端運行，價值可能會向瀏覽器、裝置與開源模型社群分散。這種分散化的趨勢，對中小型開發者來說尤其有利，因為他們不必再依賴大型業者的雲端服務，也能提供智慧功能。
當然，本地運算並不會完全取代雲端。需要龐大算力的複雜任務，例如訓練大型模型、處理海量資料，仍然需要資料中心的支援。未來的樣貌更可能是混合式的：簡單的日常任務在裝置端完成，複雜的任務再交給雲端處理。瀏覽器在這個混合架構中，扮演的角色就是協調者，依照任務的性質決定在哪裡運算。
對一般使用者來說，最實際的建議是先了解自己的裝置是否支援，再決定是否啟用預覽功能。預覽版通常還在測試階段，可能存在穩定性或效能上的問題，不適合對穩定性要求很高的工作環境。但對於想要搶先體驗本地人工智慧的使用者來說，現在已經有機會親自試試看，資料不必離開電腦的感覺到底是什麼樣子。
接下來值得關注的發展有幾個方向。首先是 WebAI 標準是否會獲得更多瀏覽器廠商的支持，成為真正的跨平台標準。其次是輕量級模型的進步速度，未來是否會出現更小、更快、更強的模型。最後是 Opera GX 與 Opera Neon 的擴展時程，以及尚未支援的平台何時能夠加入。這些因素加起來，將會決定瀏覽器本地人工智慧的普及速度。
無論如何，Opera 這次的宣布，已經為瀏覽器產業投下了一個明確的訊號：人工智慧的未來，不一定都在雲端。對重視隱私的使用者來說，這無疑是一個好消息；對整個產業來說，這也是一次重新思考人工智慧部署方式的契機。
